диплом Распознавание дорожных знаков

Предмет:	Разное.
Кол-во страниц:	50.
Цена:	600 руб.
	Работа доступна сразу после оплаты.

Содержание:

Введение
1. Методы и устройства распознавания визуальной информации
распознавания дорожных знаков 5
1.1. Цели и задачи автоматизации технологического
процесса мониторинга дорожной сети 5
1.2. Обзор существующих методов диагностики
с использованием цифровых технологий 11
2. Алгоритмизация автоматизированной системы
при распознавании дорожных знаков 19
2.1. Выявление характерных визуальных признаков
при распознавании дорожных знаков 19
2.2 Математическая модель обнаружения объекта 23
2.3. Реализация и использование нейронной сети 29
для распознавания дорожных знаков
3. Повышение производительности алгоритмов
распознавания образов 34
3.1. Разработка алгоритмов обучения для автоматизированной
системы распознавания дорожных знаков 34
3.2. Экспериментальные исследования разработанных
методов и алгоритмов 39
3.3. Результаты внедрения автоматизированной системы
для системы распознавания дорожных знаков 42
Заключение
Список литературы


Введение

Поддержание на должном эксплуатационном уровне автомобильной дорожной сети является важной задачей, от решения которой зависит безо-пасность движения и, в конечном этапе, жизнь участников дорожного дви-жения. Основной задачей системы обработки данных для автоматизации тех-нологических процессов мониторинга дорожной сети является сбор и систе-матизация данных об элементах автодорожной сети, обработка собранных данных с целью установления их соответствия имеющимся классификацион-ным нормам, оказание влияния на принимаемые решения на уровне подго-товки проектной документации и производства работ. Информация, полу-ченная в результате работы автоматизированной системы обработки данных для мониторинга автомобильных дорог, должна стать основой для планиро-вания производства ремонтных работ, а так же контроля качества.
Информатизация современного общества обуславливает наличие мно-жества информационных табло. Водитель не всегда успевает получить ин-формацию об указателях улиц, опасных участках трассы вследствие насы-щенности информационных табло символьной информацией различного ро-да. В этой связи, целесообразным является автоматическое распознавание размещенной на табло символьной информации и отображение ее на борто-вом дисплее или звуковым сообщением. При этом обработка информации в реальном времени накладывает дополнительные требования на устройство распознавания информации о дорожной обстановке.
Ряд известных методик распознавания обладает ограниченной для практической реализации проработкой оптико-электронных устройств, обес-печивающих своевременное распознавание символьной информации. В част-ности, не решена задача распознавания информации на дорожном знаке в ус-ловиях сложного освещения, ограниченных вычислительных ресурсов вы-числительного устройства автомобиля. Методы и устройства обнаружения пешеходов около проезжей части отсутствуют, известны лишь устройства обнаружения человека непосредственно перед автомобилем.
В этой связи, разработка оптико-электронных устройств информирова-ния водителя транспортного средства о потенциально опасных объектах яв-ляется актуальной научно-технической задачей, призванной обеспечить уча-стников дорожного движения надежными данными с информационных таб-ло.
Целью работы является разработка метода и алгоритмов распознавания дорожной информации с повышенной дальностью, обеспечивающего свое-временное информирование водителя о потенциально опасных объектах.
В соответствии с поставленной целью сформулируем основные задачи работы:
 представить обзор существующих методов цифровой диагностики до-рожной сети;
 рассмотреть характерные визуальные признаки при распознавании до-рожных знаков;
 рассмотреть математическая модель обнаружения объекта и ее реали-зацию в виде нейронной сети;
 разработать алгоритмы для автоматизированной системы распознава-ния дорожных знаков;
 представить результаты внедрения автоматизированного процесса ре-гистрации элементов автомобильных дорог, в частности, системы рас-познавания дорожных знаков.

диплом Распознавание дорожных знаков

  Работа будет доступна сразу после оплаты!