Готовые ???????? ??????

Курсовая работа  Общая теория статистики. Вариант №2

Содержание:

Задание №1

Введите исходные данные в компьютер (номер варианта задания, отраженный в таблицах исходных данных, должен соответствовать порядковому номеру фамилии студента в журнале группы).

Исходные данные (вариант №2):

Номера банков Среднее значение стоимости активов банков за квартал (Xi), млн.руб. Прибыль банков за квартал (Yi), млн. руб.
A 1 2
1 261,73 7,25
2 332,06 8,37
3 355,28 9,05
4 399,38 11,22
5 401,83 10,91
6 419,15 11,13
7 434,88 10,53
8 463,05 10,72
9 463,99 10,92
10 479,28 12,88
11 482,56 11,83
12 483,70 11,78
13 492,73 11,94
14 492,89 11,60
15 493,92 11,85
.......

Задание №2

Осуществите проверку первичной информации по факторному признаку на однородность и нормальность распределения. Исключите резко выделяющиеся единицы из массива первичной информации.

Для того, чтобы проверить информацию на нормальность распределения, мы должны воспользоваться правилом «3-х сигм», согласно которому, 99,7% значений должны находить в интервале . Выделяющими будут считаться те значения, которые не попали в данный интервал. Однако, для того, чтобы считать совокупность нормально распределенной, необходимо, чтобы 95,4% значений попало в интервал , а 68,3% -в интервал . Для проверки совокупности на однородность, необходимо высчитать коэффициент вариации . Значение данного показателя не должно превышать 33%, для того, чтобы мы могли назвать совокупность однородной. Проверим наши данные по этим параметрам.
......
Средним квадратическим отклонением случайной величины Х называется квадратный корень из дисперсии.

Интервал имеет вид . Минимальное значение равно 261,73. Максимальное значение равно 946,85. Делаем вывод, что выделяющихся значений нет.
Интервал имеет вид . Мы видим, что в этот интервал попадает 46/48 значений, или иными словами 95,83%.
Интервал имеет вид . В этот интервал попадает 34/48 значений, или 70,83%.

Таким образом, гипотеза о нормальности распределения не отвергается.