Разработка интеллектуальной системы на основе Генетических алгоритмов Диссертация по информатике и вычислительной технике | Диплом Шоп | diplomshop.ru
ДИПЛОМ ШОП
Готовые дипломы и дипломы на заказ

Библиотека

Как купитьЗаказатьСкидкиПродатьВакансииКонтактыНаши партнёрыВойти

Диссертация / Информатика и вычислительная техника / Разработка интеллектуальной системы на основе Генетических алгоритмов

Готовые ???????????

Диссертация  Разработка интеллектуальной системы на основе Генетических алгоритмов

Предмет:Информатика и вычислительная техника.
Кол-во страниц:132.
Цена:1 300 руб. Купить диссертацию »

Содержание:

СОДЕРЖАНИЕ
Введение 4
Глава 1. Особенности формирования организационных структур в
условиях инновационной деятельности 10
1.1 Типы организационных структур 10
1.1.1 Иерархический тип структур управления 11
1.1.2 Органический тип структур управления 20
1.1.3 Инновационно-ориентированные типы организационных струк¬тур 28
1.2 Групповая (командная) организация труда 36
1.2.1 Классификация команд 36
1.2.2 Отбор персонала в команды 44
Выводы по главе 1 50
Глава 2. Разработка интегральной оценки эффективности взаимодей¬
ствия состава организационной структуры 52
2.1 Социально-психологические факторы 52
2.1.1 Влияние типа нервной системы на выполнение производст¬венной деятельности 53
2.1.2 Влияние темперамента на мотивацию и поведение персонала... 56
2.1.3 Ценностно-ориентациоиное единство группы 61
2.1.4 Социально-ролевые и профессионально-ролевые типы сотруд¬ников 63
2.1.5 Сущность психологического климата группы 67
2.2 Многокритериальная оценка вариантов решений 74
2.2.1 Определение характеристик решаемой задачи 74
2.2.2 Структурирование и вычисление оценочных критериев 76
2.2.3 Структурирование входных параметров 81
2.2.4 Создание интегральной оценки по всем критериям на основе Метода Анализа Иерархий 84

з
Выводы по главе 2 92
Глава 3. Разработка интеллектуальной системы на основе Генетиче¬
ских алгоритмов 94
3.1. Обзор методов оптимизации 94
3.1.1. Общие сведения о методах оптимизации 94
3.1.2. Методы одномерной оптимизации 96
3.1.3. Градиентные методы оптимизации,, 101
3.1.4. Методы, использующие в поиске случайность и вероятност¬ные операторы 103
3.1.5. Отличия генетических алгоритмов от других методов оптими¬зации 112
3.2. Принципы функционирования генетических алгоритмов и их
адаптация к решению задачи 114
3.2.1. Описание метода 114
3.2.2. Способы представления решения 118
3.2.3. Выбор операторов случайных изменений 121
3.2.4. Настройка параметров генетического алгоритма 126
3.2.5. Структура интеллектуальной системы 127
Выводы по главе 3 130
Заключение 132
Список литературы 134
Приложение 1 146
Приложение 2 153


Одним из факторов успешного развития любого предприятия является применение современных стратегий управления пер¬соналом и организационных моделей. И в большей степени это касается предприятий, осуществляющих деятельность в инновационной сфере, так как здесь больше, чем в любой другой области, успех зависит от индивидуаль¬ных способностей работников, степени их подготовки, желаний, мотивации, формы организации их труда.
Вся организационно-управленческая деятельность в совокупности на-правлена на активизацию всех внутренних ресурсов работников и их макси-мальное эффективное использование. Так как установлено, что между со-стоянием психологического климата развитого коллектива, т.е. его комплексным эмоционально-психологическим состоянием, и эффективно¬стью совместной деятельности его членов существует положительная связь, то оптимальное управление деятельностью и психологическим климатом в любом коллективе требует специальных знаний и умений от руководства, к числу которых относится и комплектование первичных коллективов с учетом фактора психологической совместимости.
В связи с этим актуальной проблемой становится создание интеллекту-альных систем, способных помочь человеку решать задачи из области, тра-диционно считающейся плохо формализуемой - области социально-психологических взаимодействий.
Существует много исследований, посвященных влиянию социально-психологических факторов на сферу управления персоналом. Большой опыт накоплен также и в применении математических методов в решении экономи¬ческих задач. Однако работ, посвященных использованию математических ме¬тодов в решении задач, затрагивающих одновременно сферы социологии, пси¬хологии и экономики, недостаточно, что и привлекает к ним большой интерес.
Цель и задачи исследования. Цель дипломной работы – проектирование интеллектуальной системы на основе генетических алгоритмов.
В соответствии с данной целью были поставлены следующие задачи ис-следования:
- выявить особенности формирования организационных структур в ус-ловиях инновационной деятельности;
- определить факторы, позволяющие прогнозировать эффективность функционирования организационной структуры на этапе ее формирования;
- предложить методику структурирования данных социально-
психологического характера;
- на основе выявленных факторов разработать модель многокритери-альной оценки состава организационной структуры;
- из существующих оптимизационных методов выбрать наиболее под-ходящий для поставленной задачи;
- на основе генетических алгоритмов разработать алгоритм нахождения оптимального решения;
- разработать структуру и принципы функционирования интеллектуаль¬ной системы.

 

Если вы хотите купить диссертацию Разработка интеллектуальной системы на основе Генетических алгоритмов
или задать вопрос по работе, пишите через форму обратной связи.

Хотите предложить свою цену ? Торг уместен.



Обратная связь

Купить диссертацию »
Ваши координаты:
Имя: *
Телефон: *
Введите ваш телефон, чтобы мы смогли связаться с вами.
Эл. почта: *
Этот адрес используется только для контактов с вами.
Сообщение:
* — поля обязательные для заполнения.

 


Поиск работ


нам 10 лет

Услуги

Информация