Готовые ???????? ??????

Курсовая работа  Технологии OLAP.

Содержание:

ВВЕДЕНИЕ
1. Базы данных и СУБД. Термины и основные понятия. . . . . . . . . . . . . . .6
1.1. Модели баз данных, их достоинства и недостатки. . . . . . . . . . . . . 9
2. Гиперкуб. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .. . . . . . . . . . . . . 17
2.1. Возможные операции с гиперкубом. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 20
3. Классификация OLAP по способу хранения данных. . . . . . . . . . . . . . 22
3.1.Реляционный OLAP . . . . . . . . . . . . .. . .. . . .. . . . . . . . . . . . . . . . . . .24
3.2.Многомерный OLAP . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .26
3.3.Гибридный OLAP. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .. . . . . . . . . . .28
3.4.Сравнительный анализ: «клиент» или « сервер». . . . . . . . . . . . . . .31
ЗАКЛЮЧЕНИЕ. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 36
СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ. . . . . . . . . . . . . . . 38

ВВЕДЕНИЕ.

Краеугольный камень всех видов деловой активности – своевременная обработка информации. Она включает в себя сбор данных, хранение, транспортировку, манипуляцию, а также поиск (с помощью или без компьютера). Правильная обработка информации всегда была существенным фактором для выживания и развития организации. Достаточно сложно представить наличие в современном компьютерном мире людей, которые не представляют, что такое базы данных и зачем они понадобились.
На данный момент концепция OLAP почти также широко известна, как и традиционные реляционные СУБД. Так и что же такое Online Analytical Processing- « аналитическая обработка данных в онлайне»- именно так можно расшифровать и представить по-русски акроним OLAP. Принцип многомерного представления данных – вот что лежит в основе концепции OLAP.
Основу любой OLAP-технологии составляют базы данных, поэтому в качестве объекта исследования в данной работе выступают базы данных, а также системы управления базами данных.
Цель работы состоит в освещении этой, достаточно новой технологии. Для этого нами была предпринята попытка рассмотреть основные термины и понятия баз данных и систем управления, их принципы построения на основе различных моделей данных, выделить достоинства и недостатки. Затем определить некоторые понятия многомерной модели данных, такие, как гиперкуб, и возможные операции с ним, классифицировать продукты OLAP по способу хранения данных и сравнить их по месту нахождения OLAP- машины.
Актуальность темы. Покупка, продажа, производство и распределение - общие примеры ежедневных эксплуатационных видов деловой деятельности.