Готовые ???????????

Диссертация  Исследование и разработка алгоритмов оптического распознавания

Содержание:

Введение
Глава I. Теория распознавания образов и текстов
1.1. Основные понятия теории распознавания образов
Понятие о теории образов. Синтез образов. Образующие. Конфигурации. Изображения. Алгебра изображений. Деформации. Методы распознавания. Основы построения и функционирования систем распознавания. Понятия об алфавите классов, словаре признаков, описании классов на языке признаков, априорной и апостериорной информации. Этапы и задачи построения системы распознавания.
1.2. Основные требования к системе распознавания образов
Классификация систем распознавания. Системы распознавания простые и сложные, одноуровневые и многоуровневые, без обучения, с обучением, с самообучением, детерминированные, вероятностные, логические, комбинированные.
1.3. Распознавание при наличии помех
Понятие помех в системах распознавания. Классификация помех.
1.4. Системы оптического распознавания текстов
OCR-системы. Основные характеристики. Достоинства и недостатки.
1.5. Программные способы преодоления помех текста
Применение методов очистки от шумов. Использование алгоритмов нечеткой логики и экспертных систем при распознавании.
Глава II. Модели и алгоритмы распознавания текста при сканировании
2.1. Критерии качества базовых методов распознавания символов
Формирование признакового пространства и описание классов. Рабочий словарь признаков. Модель системы распознавания. Управление процессом распознавания. Риски продолжения и прекращения экспериментов. Эффективность систем распознавания. Формирование признакового пространства. Описания классов вероятностное (параметрическое, непараметрическое), логическое. Меры компактности объектов в кластерах, расстояния: Махалонобиса, обычное евклидово, взвешенное евклидово, по Хеммингу, потенциальной функции и др.
2.1.1. Характеристики алгоритмов распознавания символов
Ошибки 1-го и 2-го рода. Средние потери. Критерий Байеса. Минимаксный критерий. Критерий Неймана - Пирсона. Математический аппарат и процесс структурного распознавания. Формальные грамматики. Основные элементы техники структурного распознавания.
2.1.2. Примеры базовых методов распознавания символов
Алгоритмы распознавания I (статистические). Алгоритмы распознавания II (логические). Алгоритмы распознавания II (структурные).
2.2. Комбинированные методы распознавания
Возможности применения методов распознавания последовательно либо в некоторой комбинации
2.3. Адаптивные механизмы распознавания
Задача классификации и распознавания образов в системе автономного адаптивного управления. Понятие системы (управляющая система - объект управления - среда(. Схема управляющей системы. Целевые функции управления в системах автономного адаптивного управления. Задача распознавания образов в системе автономного адаптивного управления
Глава III. Проблема распознавания полиязыковых текстов
3.1 Математические модели образов символов, проблема слипшихся символов
3.2. Математические основы обучения распознаванию образов
3.3. Алгоритмы обработки результатов распознавания
Глава IV. Программная реализация системы распознавания текста
4.1. Реализация алгоритма распознавания текста.
4.2. Реализация программной оболочки системы

Диссертация  Исследование и разработка алгоритмов оптического распознавания