Готовые ???????? ??????

Курсовая работа  Статистико-экономический анализ продуктивности молодняка крупного рогатого скота, его продуктивности и выхода продукции (прироста живой массы).

Содержание:

Содержание

Введение…………………………………………………………………………………3
1. Статистическая группировка данных по определению влияния расхода кормов на привес молодняка…………………………………………………………... 5
1.1. Теоретические положения метода статистических группировок………......5
1.2. Расчётная часть………………………………………………………………..13
1.3. Выводы………………………………………………………………………..19
2. Вариация продуктивности молодняка крупного рогатого скота…….………20
2.1. Теоретические положения метода вариации…………………………………..20
2.2. Расчётная часть………………………………………………………………..27
2.3. Выводы…………………………………………………………………………30
3. Ряды динамики продуктивности молодняка крупного рогатого скота..…....31
Теоретические положения метода динамики явлений……………………....31
3.2. Расчётная часть…………………………………………………………………38
3.3. Выводы……………………………………………………………………….....44
4. Индексный анализ продуктивности молодняка крупного рогатого скота …. 45
4.1. Теоретические положения индексного метода анализа…………………….45
4.2. Расчётная часть…………………………………………………………………50
4.3. Выводы………………………………………………………………………….52
5. Корреляционный анализ влияния расхода кормов и прироста молодняка на продуктивность свиней………………………………………………………………….54
5.1. Теоретические положения метода корреляции………………………………..54
5.2. Расчётная часть………………………………………………………………….57
5.3. Выводы…………………………………………………………………………..61
6. Прогноз продуктивности индивидуальных значений прироста молодняка ...63
Теоретические положения метода……………………………………………..63
6.2. Расчётная часть………………………………………………………………….64
6.3. Выводы…………………………………………………………………………..64
7. Обобщающие выводы и предложения по теме………………………………. .66
Используемая литература………………………………………………………………..69


Исследование прироста молодняка крупного рогатого скота комплексным методом позволило получить следующие результаты.
1) Исследование методом статистических группировок показало, при среднем расходе ххх кормовых единиц, среднее значение прироста молодняка составляет ххх кг, а расходе ххх кормовых единиц привес равен ххх кг.
2) Кроме того, с увеличением расхода кормов увеличивается падёж молодняка. Особенно это заметно при сравнении первой и третей группы, здесь разность составляет два процента (4,75-2,7 ≈ 2%). Для устранения этого негативного явления необходимо провести дополнительные исследования, установить причину и применить пищевые добавки или медикаментозное вмешательство.
3) При исследовании методом вариации в целом по всей совокупности предприятий среднее квадратическое отклонение показывает, что индивидуальные значения прироста молодняка по предприятиям колеблется в пределах ± ххх кт от среднего значения прироста молодняка крупного рогатого скота, что в относительном выражении составляет хххх %. Это свидетельствует о том, что совокупность однородна. Различия между максимальным и минимальным значениям не очень большая, но всё же составляет ххх кг, при среднем значении хххх кг.
4) На основании рассчитанных показателей динамического ряда среднесуточного привеса молодняка крупного рогатого скота, можно сделать вывод, за период с 2003 по 2009 годы происходит, хотя и медленное, но постепенное повышение продуктивности. В среднем за год она составила хххх килограмма или ххх в данных конкретных условиях. Среднегодовое значение привеса за тот же период составило хххх килограмм.
5) Выравнивание динамического ряда привеса молодняка методом наименьших квадратов показало ежегодное увеличение привеса на ххх килограмм.
6) Для оценки тесноты связи был рассчитан коэффициент корреляции. Его значение равное 0,12 показало, что между переменными прямая и слабая, следовательно, уравнение регрессии достоверно.
7) На основании проведённых расчётов с помощью индексного факторного анализа можно сделать следующие выводы. Продуктивность молодняка крупного рогатого скота в 2009 году, по сравнению с 2008 годом увеличилась на 4,7%. Увеличение произошло за счёт увеличения численности молодняка нахх, почти неизменной его структуры - ххх% и увеличения прироста молодняка крупного рогатого скота ххх%, о чём свидетельствуют индексы продуктивности, численность поголовья молодняка и структура самого поголовья.
8) Из уравнения множественной регрессии следует, что при увеличении расхода кормов х1 на 1 ц. корм. ед., продуктивность молодняка крупного рогатого скота у увеличивается в среднем на хххкг, при неизменным расходе кормов, но при увеличении численности молодняка, ведёт к увеличению продуктивности приблизительно на ххх кг.
9) Анализ оценок тесноты связи показал, что частный коэффициент корреляции первого порядка между признаками , при исключении признака х2 составляет , а между признаками , при исключении признака х1 составляет , т.е. практически равны единице. Это указывает на то, что раздельная связь между зависимой переменной у и независимыми переменными очень тесная. Коэффициент парной корреляции между зависимой переменной у и независимыми переменными имеет положительное значение, а по абсолютной величине указывает на их сильную связь. Это указывает на то, что между численностью стада молодняка и расходом кормов на одну единицы крупного рогатого скота существует определённый баланс.
10) Совокупный коэффициент множественной корреляции для случая линейной двухфакторной связи равный ххх, который измеряет одновременное влияние факторных признаков на результативный. Его величина указывает на то, что он несколько отклоняется от линии регрессии.
11) Прогноз продуктивность молодняка крупного рогатого скота через год после исследуемого периода будет приблизительно находиться в диапазоне: от ххх до ххх кг.
Таким образом, выполненный статистический анализ показал, что проведённое исследование производственного процесса по выращиванию молодняка крупного рогатого скота, в данных условиях, реально отражает этот процесс.

Работа защищена в 2010г на отлично.